توضیحات
دوره آموزش بهینه نویسی کدها در پایتون
از دوره های مکمل سبزلرن و مربوط به
آموزش برنامه نویسی پایتونهست. شاید براتون سوال پیش بیاد که وقتی دوره جامع یک زبان رو دیده باشیم (به خصوص از سبزلرن) چه نیازی به دوره مکمل هست؟ سوال خوبیه!
ببینید، در دوره های اصلی و پایه معمولا به آموزش مفاهیم پایه و اصول زبان برنامه نویسی پرداخته میشه و نهایتا اون مطالب رو در قالب پروژه های واقعی هم یاد می گیرید تا کاملا تثبیت بشه. تا اینجا همه چیز خوب و عادی پیش رفته.
اما از اونجایی که سرعت در سال های اخیر به یک فاکتور مهم برای شرکت ها و توسعه دهنده ها تبدیل شده، برنامه نویسان حرفه ای برای اینکه خودشون رو با بازار کار نوین وفق بدن، باید با آخرین تکنیک ها و ترفندهای زبان برنامه نویسی خودشون آشنا بشن تا بتونن با دقت و سرعت خیلی بالاتری پروژه های خودشون رو انجام بدن و چند قدم از همکاران خودشون جلوتر باشن.
از اونجایی که سبزلرن یه مرجع تخصصی برنامه نویسی در ایران هست، دانشجوهای اون باید در بالاترین سطح تکنولوژی فعالیت کنن و ما با اشراف به این موضوع همیشه سعی میکنیم طبق آخرین آپدیت ها و نیاز بازار کار و همینطور تجربیات جدید اساتید که گنج ارزشمندی هستن، دوره های مکمل رو علاوه بر دوره های اصلی تدوین و ارائه کنیم تا پرچم سبزلرنی ها همیشه بالا باشه….
در دوره آموزش بهینه نویسی کدها در پایتون با مهارت هایی که یاد میگیرید میتونید کد های کوتاه تر، خواناتر ، بهینه تر ( از نظر سرعت اجرا ) و همچنین بهینه تر از نظر حافظه مصرفی بنویسید که این باعث میشه شما به یک برنامه نویس حرفه ای نسبت به بقیه افراد تبدیل بشید و وجودتون در پروژه های اثرات محسوسی بر روند کار خواهد گذاشت و در هر جمعی شما به عنوان یک برنامه نویس مرجع و باتجربه شناخته میشید.
این دوره چه فرقی با بقیه دوره ها داره؟
همونطور که در بخش معرفی دوره اشاره شد، اغلب دوره های موجود صرفا برای آموزش پایه پایتون هستن و کمتر دوره ای پیدا میشه که شما رو با اصول بهینه نویسی کدها در پایتون
آشنا کنه. دلیل اون میتونه مسلط نبودن استاد، کمبود زمان، استراتژی منبع آموزشی و … باشه ولی به طور کلی آموزش جزئیات مخصوص افراد حرفه ای در دوره های اصلی ممکنه دوره رو پیچیده و خسته کننده کنه در حالیکه بدون این مطالب هم میشه شروع کرد.
برخلاف دوره های پایه برای پایتون این دوره به مباحث تخصصی در خصوص سبک کدنویسی می پردازه و کدنویسی اصولی رو به شما یاد میده تا بتونید هر کجا که استخدام شدید و یا مشغول به کار شدید، به بهترین شکل کدنویسی کنید و برنامه هارو پیاده سازی کنید به طوری که هرکسی با دیدن کدهای شما و نحوه تعامل برنامه پایتونی با سخت افزار سیستم، هیجان زده بشه و کلاهشو از سر برداره.
علاوه بر این، رایگان بودن 40 درصد از دوره، پشتیبانی مادام العمر از آموزش تا استخدام و عضویت در کانال VIP با جدیدترین مطالب روز در کنار سایر دانشجوهارو هم به ویژگی های این دوره اضافه کنید تا مطمئن بشید یکی از بهترین سرمایه گذاری های آموزشی شما خواهد بود.
توی این دوره دقیقا چی یاد میگیریم؟
به صورت خلاصه شما با دیدن دوره
بهینه نویسی کدها در پایتونبه مهارتهای زیر می رسید :
- نوشتن کدهای کوتاه و خوانا
- بهینه سازی سرعت اجرا
- بهینه سازی حافظه
بعد از گذروندن این دوره به چه سطحی میرسیم و میتونیم چیکار کنیم؟
اگه خیلی خلاصه بخوایم بگیم، با گذروندن دوره آموزش
بهینه نویسی کدها در پایتوندرک بسیار بالایی از پایتون به دست میارید و سرعت عملتون توی کدنویسی و دیباگ برنامه افزایش پیدا میکنه. کد هایی مینویسید که مطمئنید کاملا بهینه هستن.
اینکه شما به مهارتی دست پیدا کنید که بتونید کدهای کوتاه، بهینه و با سرعت اجرای بالا پیاده سازی کنید قطعا به این معناست که شما به تسلط و عمق کاملی از پایتون رسیدید و این موضوع میتونه بهتون کمک کنه پروژه های کاملا استاندارد بنویسید و حتی در پروژه های بین المللی هم مشارکت کنید.
اگه این دوره رو نبینم چه اتفاقی میفته؟
جواب این سوالات رو جواب سوالات دیگه هم پیدا میشه ولی دوباره جهت یادآوری بهتون میگیم که شما برای پیشرفت در تخصص خودتون، به دست آوردن فرصت های بزرگ و کسب درآمدهای عالی با وجود کلی رقیب متخصص، مجبور به تقویت خلاقیت و تسلط خودتون طبق آخرین استانداردهای جهانی باشید.
حالا اگه مثل اکثر برنامه نویس ها که فقط به یادگیری اصول پایه زبان پایتون میپردازن ( تازه اگه به آخر برسونن) فکر می کنید، پس نیازی هم به شرکت در چنین دوره هایی احساس نمی کنید. اما با گذشت زمان و واگذار کردن فرصت ها به برنامه نویس های دیگه، تازه متوجه اهمیت به روز بودن و خلاق بودن در حوزه برنامه نویسی میشید و اون زمان ممکنه با هیچ زمان و هزینه نشه گذشته رو جبران کرد.
پس حالا که دوره
بهینه نویسی کدها در پایتونبا شرایطی مثل رایگان بودن 40 درصد اون و پشتیبانی مادام العمر در اختیار شما قرار گرفته، به جای کلی زمان گذاشتن و انرژی و آزمون و خطا، سعی کنید از فرصت استفاده کنید تا استعدادتون به بهترین شکل شکوفا بشه و لذت بیشتری از کدنویسی ببرید.
چه تضمینی هست خوب و کامل یاد بگیرم ؟
خوبه یادآوری کنیم که سبزلرن 40 درصد اول همه دوره های خودش از جمله
بهینه نویسی کدها در پایتونرو رایگان کرده تا شما بتونید بدون دغدغه و با خیال راحت همه چیز رو بررسی کنید و بهترین تصمیم رو بگیرید.
اما به طور کلی چند دلیل هست که معمولا باعث عدم نتیجه گیری شما از دوره ها میشه :
1 – کیفیت پایین محتوای آموزشی و سبک و تسلط مدرس
2 – عدم اشتیاق و علاقه مندی کافی برای یادگیری
3 – نبود پشتیبانی در دسترس و قوی در طول آموزش و بعد از اون تا استخدام
4 – عدم مرور و تمرین مطالب (انبار کردن اونها برای روز مبادا !)
دو مورد اینها بر عهده شماست و دو مورد هم بر عهده سبزلرن. ما به شما قول میدیم این آموزش رو با بالاترین کیفیت و موثرترین پشتیبانی در اختیار شما قرار بدیم. شما قول می دید که با علاقه و پشتکار تمام تمرینات رو انجام بدید تا به نتیجه برسید؟! پس همه چی حله…
نظر دانشجو ها در رابطه با این دوره؟
برای مشاهده نظرات دانشجو های دوره فقط کافیه یه سر به کامنت های دوره بزنید تا نظرات دانشجو های دوره رو مشاهده کنید و بهتر تصمیم بگیرید.
آینده بازار کار این دوره به کجا ختم میشه؟ ارزش وقت گذاشتن داره؟
برای شخصی که قراره برای سال های سال با پایتون و فریم ورک های اون کار کنه، بی تردید مشاهده یک دوره مختصر و مفید که یاد میده چطور برنامه های بهینه تری بنویسه، یه سرمایه گذاری هوشمند محسوب میشه چون زبان پایتون به خاطر ترند شدن در سالهای اخیر و توسعه علومی مثل هوش مصنوعی به شدت در حال گسترش هست و ممکنه برای تمام زبان های برنامه نویسی دیگه خطر جدی ایجاد کنه چون به تمام معنا همه فن حریف هست.
حالا که شما با هوش بالای خودتون پایتون رو انتخاب کردید پس بهتره به قول دانشجوها تا تهشو برید و هرچیزی که کیفیت کدنویسی و پیاده سازی شمارو بالاتر میبره روی هوا شکار کنید تا به جایی برسید که در جمع گروه پایتونی حرفی برای گفتن داشته باشید.
چه پروژه هایی در طول دوره کار میشه؟
دوره
بهینه نویسی کدها در پایتونپروژه محور نیست بلکه مباحث اصلی خود پایتون مثل عملگرها، انواع داده، حلقه ها، توابع، کلاس ها و… رو به صورت حرفه ای تر و با تکنیک های خلاقانه آموزش میبینید تا در پروژه های واقعی بتونید به بهترین شکل ممکن از این ترفندهای ناب استفاده کنید.
من کی هستم؟
رضا دولتی هستم. 10 ساله در زمینه برنامه نویسی فعال هستم، 5 سال پیش اولین شرکت خودم رو تاسیس کردم، 1 سال پیش اولین فروشگاه اینترنتی خودم رو توسعه دادم. عاشق زبان برنامه نویسی پایتون هستم و در کنار پایتون زبان های دیگه ای رو هم کار میکنم. در حال حاضر، توسعه دهنده بک اند با جنگو و فارغ التحصیل رشته امنیت از دانشگاه سراسری تبریز هستم و 3 ساله در زمینه هوش مصنوعی هم فعالیت میکنم.
چطور میتونم بهترین نتیجه رو از این دوره بگیرم؟
برای یادگیری و آموزش دیدن از هر دوره ای نیازمند طی کردن یک مسیر درست و دقیق هستید :
- شما باید به صورت دقیق و خیلی خوب ویدیو جلسات رو ببینید و پا به پای مدرس جلو برید.
- اگر مباحث تئوری آموزش داده میشه سعی کنید اون مباحث رو حتما جستجو کنید و در اون مورد یکی دو تا مقاله بخونید تا مطلب برای شما جا بیفته و بعد به کمک همون مباحث کدهای مدرس رو چند بار تکرار کنید.
- قبل از دیدن جلسه مربوط به پیاده سازی یک پروژه حتما خودتون سعی کنید با دانشی که دارید اون پروژه رو کدنویسی کرده و اون پروژه رو به صورت کامل پیاده سازی کنید.
- بعد از پیاده سازی پروژه جلسه، حل اون پروژه رو ببینید و کد های خودتون رو با استاد مقایسه کنید ببینید که شیوه حل شما به چه صورت بوده و کدوم یکی از روش ها بهتر و بهینه تر محسوب میشه.
آیا به پیش زمینه خاصی نیاز داره؟
هر کدوم از سر فصل های این دوره در پایتون هم وجود داره و هر شخص باید قبل از این دوره به خوبی سر فصل های مرتبط رو یاد گرفته باشه و مسلط باشه.
پس اگر شما پایتون رو به خوبی کار کرده باشید و مسلط باشید این دوره خیلی میتونه برای شما مفید باشه
این دوره برای چه کسانی مناسب هست؟
دوره
بهینه نویسی کدها در پایتونمناسب افرادی هستند که پایتون رو خیلی خوب یاد گرفتن و الان میخوان خودشون رو ارتقا بدن و برای به دست آوردن نتایج بهتر در زمان کمتر، تکنیک های جدیدی یاد بگیرن. افرادی که حرفه ای بودن رو ماموریت خودشون میدونن و هدفشون اینه در بالاترین سطح ممکن کدنویسی کنن و از لحظه به لحظه اون لذت ببرن.
کلام آخر
توضیحات دوره
بهینه نویسی کدها در پایتونانقدر جامع و شفاف بود که بعید میدونیم جای سوال و ابهامی برای شما باقی مونده باشه اما به طور خلاصه و برای یادآوری، به شما میگیم که دوره آموزش بهینه نویسی کدها در پایتون با یک استاد حرفه ای و کاربلد، مطالب کامل و بیانی ساده تهیه شده که یادگیری اون میتونه راه شمارو برای ادامه مسیر برنامه نویسی حرفه ای و کسب مهارتهای ویژه و منحصربه فرد هموارتر کنه.
همونطور که گفتیم یادگیری ترفندهای کدنویسی پایتون به دلیل مزایا و ارزش های زیادی که برای بیزینس ها و توسعه دهنده ها تولید میکنه، هم از لحاظ زمانی و هم هزینه مالی انتخاب ایده آلی محسوب میشه و میتونه علاوه بر افزایش سطح و کیفیت کار شما به عنوان یک برنامه نویس، احتمال جذب توسط استارتاپ ها و شرکتهای بزرگ رو هم بیشتر میکنه چون خودتون هم میدونید که پایتون یکی از گل های سرسبد برنامه نویسی در دنیاست.
تیم سبزلرن هم که همه چیز رو آماده کرده و همه مقدمات لازم رو از صفر تا استخدام برای شما تدارک دیده تا در یک محیط کاملا حرفه ای، پویا و تعاملی، به روزترین آموزش هارو دریافت کرده و به یک برنامه نویس همه فن حریف تبدیل بشید. پس اصلا معطل نکنید و همین الان اولین جلسات رو بصورت رایگان شروع کنید…
هرسوالی داشتید همینجا بپرسید تا کارشناسان فنی سبزلرن در کمترین زمان ممکن به شما جواب بدن
جلسات
معرفی دوره
نکاتی قبل از شروع
جا به جایی دو متغیر
تخصیص چندگانه متغیر ها
عملگر والروس در حلقه
زنجیر کردن عملگر های مقایسه ای
بیشترین تکرار در لیست
جا به جایی سطر و ستون ماتریس (لیست تو در تو)
بررسی مشکلات فرمت دهی رشته و انتخاب بهینه ترین روش (بخش اول)
بررسی مشکلات فرمت دهی رشته و انتخاب بهینه ترین روش (بخش دوم)
معکوس کردن رشته
ساخت دیکشنری از دو لیست
تبدیل لیست تو در تو به لیست مسطح
جا به جایی کلید ها و مقادیر دیکشنری
ترکیب چند دیکشنری
روش های مقدار دهی اولیه لیست
پیدا کردن عناصر متفاوت دو لیست
چرخش لیست
پیدا کردن n عنصر بزرگتر/کوچکتر یک لیست
تبدیل یک رشته شامل لیست تو در تو به لیست واقعی
مرتب سازی دیکشنری بر اساس مقادیر آن
استفاده از آرگومان منفی در round
جستجوی یک رشته و کلمات اطراف آن در یک خط
بررسی یکسان بودن همه عناصر لیست در یک خط
استفاده از list comprehension به جای filter و map
مقایسه دو لیست نامرتب بدون تکرار
5 تکنیک کوتاه نویسی شرط ها با عبارت ternary (بخش اول)
5 تکنیک کوتاه نویسی شرط ها با عبارت ternary (بخش دوم)
استفاده از لیست به جای عملگر مقایسه ای
بررسی بهینه شرط در کل عناصر لیست
عدم استفاده از else در حلقه
بهینه نویسی حلقه for در استفاده هم زمان از اندیس و مقدار
پردازش موازی ایتراتور ها در حلقه با zip
یک خطی نوشتن توابع پیچیده
برگشت چند مقدار از تابع
توابع کمکی به جای عبارات پیچیده
صرفه جویی در حافظه با ژنراتور ها
محدود کردن تعداد بازگشتی تابع
بررسی وجود یک زیر رشته در لیستی از رشته ها در یک خط
افزایش سرعت اجرای توابع بازگشتی با کش
unpack نکردن بیشتر از 3 بازگشتی تابع و راهکار جایگزین
گرفتن پسورد از ورودی بدون نمایش کاراکتر ها
محاسبه زمان اجرای کد ها
محاسبه تعداد تکرار عناصر لیست
پیدا کردن تمام زیر مجموعه های یک مجموعه
ساخت پسورد تصادفی به صورت امن
تبدیل رشته هگزا دسیمال به متن ساده
روش بهینه وارد کردن پکیج ها و ماژول ها
تحلیل حافظه مصرفی آبجکت ها
4 تکنیک برای یک خطی نوشتن متد write در فایل *
گرفتن چند ورودی با input هم زمان با تبدیل نوع
خواندن بهینه یک خط خاص از فایل
یک خطی نوشتن تعریف کلاس
مقدار دهی اولیه چندین attribute کلاس در یک خط
مدیریت استثنا در یک خط
نادیده گرفتن استثنا به شکل ساده تر
تغییر شرطی عناصر آرایه numpy در یک خط
بررسی بهینه وجود یک عنصر در آرایه numpy
پیش نیاز ها
پشتیبانی
این دوره مجهز به «سبزبات» ربات هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی است.
اگر در حین مشاهده جلسات دوره با سوال یا ابهامی مواجه شدید، میتوانید پرسش خود را از سبزبات بپرسید و در همان لحظه پاسخ دریافت کنید. در صورتی که نیاز به توضیح بیشتر یا پاسخ تخصصی مدرس داشتید، کافی است از سبزبات بخواهید تا سوال شما را به مدرس دوره ارجاع دهد تا مستقیماً توسط مدرس پاسخ داده شود.

