بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسی 🤩
مهدی ایلخانی نسب
دیگر تنها یک واژه علمی تخیلی نیست؛ بلکه به یکی از ابزارهای ضروری در دنیای فناوری تبدیل شده است. اگر بهتازگی قدم در دنیای برنامهنویسی گذاشتهاید و حس میکنید که با حجم زیادی از اطلاعات و ابزارهای جدید روبهرو هستید، باید بگویم که شما تنها نیستید. شروع کدنویسی همیشه چالشبرانگیز بوده، اما خوشبختانه تکنولوژی هوش مصنوعی امروز دسترسی به ابزارهایی را فراهم کرده که این مسیر را برای تازهکارها هموارتر میکند.
ابزارهای هوش مصنوعی مثل دستیارهای کدنویسی، نه تنها به شما در نوشتن کد کمک میکنند، بلکه میتوانند خطاهای کدتان را پیش از آنکه برایتان دردسر ایجاد کنند، و حتی راهکارهای بهینهتری برای اجرای کدهایتان پیشنهاد دهند. این یعنی شما میتوانید با اعتماد به نفس بیشتری کد بزنید و از فرایند یادگیری و تجربهاندوزی لذت ببرید، بدون اینکه همیشه نگران مشکلات و خطاها باشید. در ادامه این مقاله از سبز لرن، قصد داریم بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی را معرفی کنیم؛ از ابزارهای کمکی برای تکمیل و نوشتن کد گرفته تا ابزارهایی برای دیباگ و بهینهسازی عملکرد. اگر وقت کافی برای خواندن کل مطلب ندارید، همین ابتدا بدانید که سه ابزار برتر در این زمینه GitHub Copilot، Tabnine و SonarQube هستند؛ هرکدام با ویژگیهای منحصربهفردی که میتوانند یک شروع قدرتمند برای هر برنامهنویس مبتدی باشند.
ابزارهای هوش مصنوعی تولید و تکمیل کد
یکی از اولین چالشهایی که هر برنامهنویس تازهکار با آن مواجه میشود، نوشتن کدهایی است که هم کار کنند و هم بهینه باشند. اگر حس میکنید که نوشتن کد از پایه دشوار است یا گاهی از دستورات و سینتکسهای زبانهای مختلفگیج میشوید، نگران نباشید؛ ابزارهای هوش مصنوعی در این زمینه کمک بزرگی هستند. در این بخش، به معرفی سه ابزار محبوب و کارآمد برای تکمیل و تولید کد میپردازیم که میتوانند فرآیند کدنویسی را برای شما سادهتر و سریعتر کنند.
GitHub Copilot
GitHub Copilot، محصولی از GitHub و OpenAI، یکی از پیشرفتهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تکمیل کد است. این ابزار از طریق یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل صدها میلیون خط کد، به شما پیشنهادات کدنویسی میدهد که بهطور هوشمندانه با نیازهای پروژهتان تطبیق دارند. این یعنی کافی است شروع به نوشتن کنید و Copilot باقی کد را به شما پیشنهاد میدهد.
- ویژگیها
:
- ارائه پیشنهادات کدنویسی در لحظه و هماهنگ با دستورات شما
- پشتیبانی از طیف وسیعی از زبانهای برنامهنویسی
- امکان نوشتن کدهای پیچیده با کمک توابع از پیش تعریفشده
این ابزار را این گونه معرفی میکند:
GitHub Copilot is an AI coding assistant that helps you write code faster and with less effort, allowing you to focus more energy on problem solving and collaboration. GitHub Copilot has been proven to increase developer productivity and accelerate the pace of software development. For more information, see "Research: quantifying GitHub Copilot’s impact on developer productivity and happiness" in the GitHub blog. ترجمه فارسی:Copilot بهویژه برای برنامهنویسان مبتدی مفید است، زیرا به شما کمک میکند تا با الگوها و ساختارهای متداول کدنویسی در زبانهای مختلف آشنا شوید. کافی است یک دستور ساده بنویسید تا ببینید چگونه پیشنهادات Copilot به شما کمک میکند کدهای پیشرفتهتری ایجاد کنید.GitHub Copilot یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی است که به شما کمک میکند کد را سریعتر و با تلاش کمتر بنویسید و به شما امکان میدهد انرژی بیشتری را روی حل مشکل و همکاری متمرکز کنید.
ثابت شده است که GitHub Copilot بهره وری توسعه دهندگان را افزایش داده و سرعت توسعه نرم افزار را تسریع می کند.
Tabnine
اگر به دنبال یک ابزار ساده و سریع برای تکمیل خودکار کد هستید، Tabnineانتخاب مناسبی است. این ابزار با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی، بهطور مستقل پیشنهاداتی ارائه میدهد که با سبک و ساختار کدهای شما هماهنگ است. نکته جالب درباره Tabnine این است که میتواند در محیط تیمی نیز استفاده شود و پیشنهاداتش را با توجه به کدهای سایر اعضای تیم تنظیم کند.
- ویژگیها
:
- یادگیری از الگوهای کدهای گذشته و ارائه پیشنهادات مرتبط
- پشتیبانی از چندین محیط برنامهنویسی و ادیتورهای مختلف
- امکان ادغام با پروژههای تیمی و هماهنگی با سبک کدنویسی هر تیم
CodeWhisperer از AWS
CodeWhisperer یکی دیگر از ابزارهای قوی تکمیل خودکار کد است که توسط Amazon Web Services ارائه شده است. این ابزار بهطور خاص برای کسانی طراحی شده که از خدمات ابری AWS استفاده میکنند و به دنبال راهکاری برای بهبود کدنویسی در این محیط هستند. CodeWhispererبا توجه به نیازهای امنیتی و پروژههای حساس به دادههای ابری، پیشنهاداتی ارائه میدهد که میتوانند بسیار کاربردی باشند.
- ویژگیها
:
- تطبیق با نیازهای خاص محیطهای ابری و امنیتی
- ارائه پیشنهادات هدفمند برای کدهای حساس به امنیت و حریم خصوصی
- هماهنگی با ابزارها و سرویسهای AWS برای یکپارچگی بیشتر
ابزارهای هوش مصنوعی دیباگ و تست خودکار
دیباگ کردن یا همان شناسایی و رفع خطاهای کدنویسی، بخشی ضروری از فرایند برنامهنویسی است؛ اما این کار گاهی برای برنامهنویسان تازهکار دشوار و زمانبر بهنظر میرسد. خوشبختانه، ابزارهای هوش مصنوعی در این زمینه هم به کمک شما میآیند و میتوانند خطاها و مشکلات کدتان را قبل از اجرا شناسایی کرده و حتی تستهای خودکار برای اطمینان از صحت کدهایتان ایجاد کنند. در ادامه، سه ابزار کاربردی و محبوب برای دیباگ و تست خودکار کدها معرفی میشود.DeepCode (در حال حاضر بخشی از Snyk)
DeepCode که اکنون با نام Snykنیز شناخته میشود، یکی از ابزارهای برجسته در زمینه شناسایی خطاها و مشکلات امنیتی در کد است. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی میتواند مشکلات موجود در کد شما را تحلیل کرده و به شما پیشنهاداتی برای رفع آنها بدهد. این ابزار بهویژه در پروژههای بزرگ که خطاهای امنیتی اهمیت بالایی دارند، بسیار کارآمد است.
- ویژگیها
:
- شناسایی خودکار مشکلات امنیتی و بهینهسازی کد
- ارائه پیشنهادات عملی برای رفع خطاهای متداول
- یکپارچگی با محیطهای توسعه مختلف (IDE) برای دسترسی آسان و سریع
Diffblue Cover
Diffblue Coverیک ابزار هوشمند برای تولید تستهای خودکار است که بهطور خاص برای پروژههای جاوا طراحی شده است. با کمک این ابزار، میتوانید بدون نیاز به نوشتن تستها بهصورت دستی، از صحت عملکرد بخشهای مختلف کد خود مطمئن شوید. Diffblue Cover کد شما را بررسی میکند و با تولید تستهای خودکار، از صحت عملکرد کد و جلوگیری از بروز خطاها اطمینان حاصل میکند.
- ویژگیها
:
- تولید خودکار تستهای واحد (unit tests) برای کدهای جاوا
- افزایش اطمینان از عملکرد کد بدون نیاز به نوشتن دستی تستها
- امکان استفاده در پروژههای کوچک و بزرگ
Snyk (نسخه جامع)
Snyk یکی از ابزارهای کامل برای شناسایی آسیبپذیریها و مشکلات امنیتی در کد است. این ابزار نه تنها بر روی کد شما، بلکه روی کتابخانههای مورد استفاده در پروژه هم بررسی انجام میدهد تا از عدم وجود مشکلات امنیتی اطمینان حاصل کند. Snyk با ترکیب ابزارهای مختلف از جمله Snyk Code و DeepCode، یک پکیج جامع برای امنیت و بهبود کد فراهم میکند.- ویژگیها
:
- بررسی کدها و کتابخانههای خارجی برای مشکلات امنیتی
- شناسایی سریع آسیبپذیریها و ارائه راهکارهای بهبود
- پشتیبانی از پروژههای چندپلتفرمی و زبانهای برنامهنویسی مختلف
| ابزار | ویژگیها | بهترین کاربرد |
| DeepCode (Snyk Code) | شناسایی مشکلات امنیتی و ارائه پیشنهادات بهینهسازی | پروژههای با نیاز امنیتی بالا |
| Diffblue Cover | تولید تستهای خودکار برای جاوا | اطمینان از صحت کدهای جاوا |
| Snyk | بررسی کد و کتابخانهها برای مشکلات امنیتی | پروژههای چندپلتفرمی و تیمی |
ابزارهای تحلیل کد و بهینهسازی عملکرد
برای هر برنامهنویسی، مهم است که کدی که مینویسد علاوه بر اینکه بدون خطا باشد، بهینه و کارآمد نیز عمل کند. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند با تحلیل دقیق کد شما، نقاط ضعف آن را شناسایی کرده و راهکارهایی برای بهبود ارائه دهند. این ابزارها نه تنها به افزایش سرعت اجرا کمک میکنند، بلکه مصرف منابع را بهینه میکنند و به شما در ارائه یک محصول با کیفیت بالا کمک میکنند. در ادامه، به بررسی سه ابزار برتر در زمینه تحلیل و بهینهسازی کد میپردازیم.CodeClimate
CodeClimate یکی از محبوبترین ابزارهای تحلیل کیفیت کد است که با هدف بهبود کدنویسی و ارتقاء سطح پروژههای تیمی طراحی شده است. این ابزار با بررسی کدهای شما، مشکلات ساختاری، مسائل نگارشی، و نقاط ضعف عملکردی را شناسایی کرده و به شما پیشنهاداتی برای بهبود ارائه میدهد. این ابزار برای پروژههای تیمی بسیار مفید است، زیرا تمامی اعضای تیم را به سمت استانداردهای کدنویسی بهتر هدایت میکند.- ویژگیها
:
- تحلیل دقیق کیفیت کد و ارائه گزارشهای جامع
- شناسایی مشکلات نگارشی و ساختاری در کد
- داشبوردهای بصری برای نمایش نقاط قوت و ضعف پروژه
همچنین دارای سیستم امتیازدهی است که کیفیت کلی کد شما را در مقیاسهای مختلف ارزیابی میکند و به شما کمک میکند بهصورت مستمر بهبود یابید. این ابزار برای برنامهنویسانی که بهدنبال بهبود مداوم و کیفیت بالا در کدهای خود هستند، یک انتخاب عالی است.
SonarQube
SonarQubeیک ابزار تحلیل کد جامع است که بهطور خاص برای شناسایی مشکلات امنیتی و بهبود عملکرد کد طراحی شده است. این ابزار با بررسی دقیق و گسترده کد، به شما کمک میکند تا از عدم وجود آسیبپذیریهای امنیتی و ضعفهای عملکردی اطمینان حاصل کنید. SonarQube برای پروژههای بزرگ و پیچیده که نیاز به سطح بالایی از امنیت و بهینهسازی دارند، مناسب است.
- ویژگیها
:
- شناسایی مشکلات امنیتی و پرفورمنس در کد
- امکان استفاده برای زبانهای مختلف برنامهنویسی
- داشبوردهای جامع برای نمایش وضعیت امنیت و عملکرد پروژه
OpenAI Codex
OpenAI Codexکه قدرتدهنده GitHub Copilot نیز هست، یک ابزار پیشرفته در زمینه تحلیل و پیشنهاد بهبود کد است. این ابزار با توانایی تحلیل کدهای شما و ارائه پیشنهاداتی برای بهینهسازی عملکرد، یک دستیار هوشمند برای برنامهنویسان محسوب میشود. Codex میتواند با بررسی ساختار کد و بهینهسازی بخشهایی که میتوانند کارآمدتر عمل کنند، به شما در نوشتن کدی بهینهتر و سریعتر کمک کند.
- ویژگیها
:
- ارائه پیشنهادات بهینهسازی برای عملکرد کد
- امکان شناسایی و رفع خطاها و بهبود ساختار کد
- قابلیت یادگیری از الگوهای کدنویسی شما و تطبیق با نیازهای خاص پروژه
ابزارهای مستندسازی خودکار
یکی از بخشهای مهم در هر پروژه برنامهنویسی، مستندسازی است. مستندسازی به معنای توضیح و ثبت جزئیات کدها، ساختارها، و عملکرد بخشهای مختلف پروژه است تا دیگران (و حتی خود شما در آینده) بتوانند بهتر با کدتان ارتباط برقرار کنند و آن را درک کنند. این کار بهخصوص برای پروژههای تیمی یا بلندمدت حیاتی است. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند مستندسازی را به شکل خودکار انجام دهند و این فرآیند زمانبر را برای شما آسانتر کنند. در ادامه دو ابزار برتر در زمینه مستندسازی خودکار کدها را معرفی میکنیم.Documatic
Documaticیکی از ابزارهای کارآمد برای خودکارسازی تولید مستندات کد است. این ابزار با تجزیه و تحلیل کد شما، مستندات لازم را بهطور خودکار تولید میکند و به این ترتیب، شما نیازی به نوشتن توضیحات طولانی و دستی نخواهید داشت. Documatic میتواند برای برنامهنویسانی که با پروژههای پیچیده سر و کار دارند و به ثبت دقیق جزئیات نیاز دارند، بسیار مفید باشد.
- ویژگیها
:
- تولید خودکار مستندات از روی کد
- شناسایی و مستندسازی توابع، کلاسها، و متغیرها
- امکان بهروزرسانی خودکار مستندات با تغییرات جدید در کد
Swimm
Swimmیکی دیگر از ابزارهای مفید در زمینه مستندسازی است که با رویکردی تعاملی به شما کمک میکند تا مستنداتی کاربردی و منسجم ایجاد کنید. این ابزار بهخصوص برای تیمهای توسعه مفید است، زیرا امکان هماهنگی و بهروزرسانی مستندات در صورت تغییرات کد را فراهم میکند. Swimm با ارائه راهکارهای بصری و تعاملی، به تیمها کمک میکند تا بهسادگی مستنداتی مرتبط و همگام با کدهای خود داشته باشند.
- ویژگیها
:
- ایجاد و مدیریت مستندات بهصورت تعاملی
- همگامسازی خودکار مستندات با تغییرات جدید کد
- امکان ادغام با محیطهای توسعه و پلتفرمهای تیمی
ابزارهای ساخت و مدیریت مدلهای یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یکی از شاخههای جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است که در بسیاری از پروژههای مدرن برنامهنویسی به کار میرود. اما پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین بهطور دستی میتواند پیچیده و زمانبر باشد. خوشبختانه، ابزارهای هوش مصنوعی مخصوصی وجود دارند که فرایند ساخت و مدیریت این مدلها را آسانتر کردهاند و حتی کسانی که تجربه عمیقی در یادگیری ماشین ندارند نیز میتوانند از آنها بهرهمند شوند. در این بخش، دو ابزار کاربردی و ساده برای ساخت و مدیریت مدلهای یادگیری ماشین را معرفی میکنیم.TensorFlow Model Maker
TensorFlow Model Maker، بخشی از اکوسیستم TensorFlow است که برای ساخت و شخصیسازی مدلهای یادگیری ماشین بهطور ساده و سریع طراحی شده است. این ابزار برای افرادی که میخواهند مدلهای شخصیسازیشده خود را با دادههای خاص بسازند و نیازی به نوشتن کدهای پیچیده یادگیری ماشین ندارند، بسیار مناسب است.- ویژگیها
:
- سادهسازی فرایند ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشین
- امکان شخصیسازی مدلها با دادههای خودتان
- پشتیبانی از کاربردهای متنوع از جمله تشخیص تصویر، طبقهبندی متن و غیره
Google AutoML
Google AutoMLیکی از ابزارهای پیشرفته گوگل است که به شما امکان میدهد مدلهای یادگیری ماشین را بدون نیاز به دانش تخصصی عمیق بسازید. AutoML با استفاده از الگوریتمهای یادگیری خودکار، به شما کمک میکند تا مدلهای یادگیری ماشین پیچیدهای را ایجاد کنید که بهطور خودکار بهینهسازی شده و بهترین عملکرد را ارائه دهند.
- ویژگیها
:
- امکان ساخت مدلهای پیچیده یادگیری ماشین با کمترین دانش فنی
- خودکارسازی فرایندهای مهم از جمله انتخاب ویژگیها و بهینهسازی مدل
- پشتیبانی از کاربردهای مختلف از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و پیشبینی دادهها
https://sabzlearn.ir/blog/chatgpt-canvas-%D8%AF%D8%B1-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C/
جمعبندی
در دنیای امروز، هوش مصنوعی نه تنها برای برنامهنویسان حرفهای بلکه برای کسانی که بهتازگی وارد این عرصه شدهاند، امکانات فوقالعادهای را فراهم کرده است. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند در هر مرحله از کدنویسی، از نوشتن و تکمیل خودکار کد گرفته تا دیباگ، تست، بهینهسازی و حتی مستندسازی، به برنامهنویسان کمک کنند. استفاده از این ابزارها باعث میشود که نهتنها سریعتر به اهداف خود برسید، بلکه بتوانید با کیفیت بالاتری کد بزنید و پروژههای خود را با اعتماد به نفس بیشتری پیش ببرید. ابزارهایی مثل GitHub Copilot و Tabnine برای تکمیل خودکار کد، DeepCode و Snyk برای دیباگ و شناسایی مشکلات امنیتی، و CodeClimate و SonarQube برای بهبود عملکرد و تحلیل کد، همه به شما این امکان را میدهند که به جای تمرکز روی جزئیات وقتگیر، بیشتر روی حل مسائل و خلق ایدههای جدید متمرکز شوید. همچنین، ابزارهای مستندسازی مانند Documatic و Swimm مستندات لازم را بهصورت خودکار تولید میکنند تا پروژههایتان همیشه بهروز و قابلفهم باشند. در نهایت، اگر به دنبال ایجاد مدلهای یادگیری ماشین هستید، TensorFlow Model Maker و Google AutoML به شما کمک میکنند که بدون نیاز به دانش تخصصی عمیق، مدلهای قدرتمندی بسازید و آنها را در پروژههای خود به کار ببرید. این ابزارها باعث میشوند که حتی بهعنوان یک برنامهنویس تازهکار نیز بتوانید از تکنولوژیهای پیشرفته استفاده کنید و پروژههای هوشمند و خلاقانهای ایجاد کنید.مقالات مرتبط
نظرات
اولین نفری باش که برای این مقاله نظر میدی.